中国AI自主生态的构建密码，藏在这两个关键词里

2025年，人工智能大模型已成为全球科技竞争的核心战场之一。从ChatGPT到DeepSeek，国内外大模型企业持续迭代技术。在这场全球AI竞争中，中国既面临技术追赶的压力，更需直面自主生态的构建与安全风险的挑战。

在芯片、操作系统、AI这一类底层核心技术层面，追求自主可控和安全可靠，如今已经形成社会共识——如果中国产业界无法掌握这一类核心技术，那么整个中国科技产业的发展就如同无根之木、无源之水，难以长期稳定可靠发展。

在刚刚举行的两会中，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出了一系列关于AI大模型的建议，其中提到了要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态，以及预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害的建议，分别对应核心技术发展中所面临的“自主可控”和“安全可靠”问题，在行业内引起了广泛的关注和讨论。

自主可控确保算力地基：破解“卡脖子”困局的唯一路径

对AI行业而言，算力就是最基础的资源，是一切AI服务和应用的基础。AI行业所需要的算力资源，来自于算力芯片。当前，全球AI大模型研发高度依赖英伟达等海外企业的算力芯片。这种依赖不仅意味着高昂成本，更暗藏供应链中断的隐患。2024年，美国进一步收紧对华芯片出口限制，若无法突破算力“卡脖子”困境，中国AI产业将如同“在别人地基上建高楼”，随时面临倾覆风险。对于中国而言，这是必须确保，不可突破的下限。

而要确保AI大模型技术的自主可控，除了核心算法、深度学习框架等软件层面的技术，作为算力基础的芯片、服务器等核心硬件的国产化更是重中之重。

当前，算力硬件的国产化进程持续推进，国产芯片企业如华为昇腾、寒武纪，已联合阿里云、腾讯云等平台，形成覆盖“芯片-框架-模型-应用”的完整产业链，支撑大模型训练和复杂算法运行‌。而在GPU领域，海光信息凭借深算系列芯片突破单卡300T算力，市值已居3500亿高位；寒武纪的思元370芯片采用7nm工艺，在某些特定场景的能耗比已超越国际竞品；中芯国际更是在14nm FinFET工艺良率提升至95%，为国产芯片铸造可靠“地基”。

算力平台建设方面，科大讯飞与华为联合打造的全国产算力平台“飞星一号”和“飞星二号”，更是为中国AI大模型自主可控提供了范本。“飞星一号”常态化支持万亿参数大模型训练，长稳运行率高达94%；基于该平台训练的讯飞星火大模型4.0 Turbo版本，数学、代码等核心能力已超越GPT-4o。2025年1月，业界首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型讯飞星火X1发布，以更少算力实现业界一流效果，多项指标国内第一，3月升级后，在参数量少一个数量级的情况下，其数学能力与DeepSeek R1和OpenAI o1全面对标。

这一成就证明：通过算法优化与硬件适配的协同创新，国产算力完全可支撑世界一流大模型的研发。

自主可控不仅是技术问题，更是产业生态问题，为此，刘庆峰呼吁：“需构建从芯片、算法到行业应用的全栈自主生态。”当下，讯飞国内全栈自主生态已形成‌芯片硬件突破——算法效率优化——行业场景落地——政策生态协同‌的完整链条，并在医疗、教育等领域实现性能超越。未来需持续推动国产算力适配、数据资源共享及开源生态建设，以巩固技术底座并扩大全球竞争力。‌

为了实现AI大模型的自主可控问题，刘庆峰提出了三点实际建议。首先是要鼓励，对于在AI大模型研发、应用以及训练上坚持自主可控、使用国产算力芯片的企业，给予资金、资源、政策支持；其次是要积极推广大模型在产业应用领域的应用，同时构建数据资源充分共享机制，让我国率先在AI产业落地方面收获红利；最后是支持基于国产算力平台的生态体系建设，加速我国自主可控人工智能产业生态的发展，减少对国外技术的依赖，提升我国在全球人工智能产业中的竞争力。

安全可靠勾勒数据穹顶：让AI大模型不再“信口开河”

如果说“自主可控”确保了AI发展的下限，那么“安全可靠”则决定了AI发展的上限。

要让AI更好地为我们的生活服务，安全可靠是基本条件。然而，在使用AI大模型的过程中，我们常会发现AI会“胡说八道”。例如，它会凭空捏造一个并未发生过的新闻，或者引用一个并不存在的数据，还会给出出处、时间等信息，让这些信息真假难辨。这类虚假信息，行业内称之为大模型生成的“幻觉数据”，它们正成为互联网的新型污染源。

目前，各大AI大模型基本都存在幻觉数据的问题，个别产品的幻觉率甚至高达27.2%。中国互联网络信息中心报告显示，2024年我国生成式AI用户达2.49亿人。虚假信息经AI循环学习后，可能会扭曲公众认知、威胁社会稳定。比方说，不久前，就有一则宣称“中国80后累计死亡率为5.2%”的谣言，在互联网上大肆传播，一定程度上引发了恐慌情绪。

如何尽可能地减少甚至消除“幻觉数据”，让AI大模型不再“信口开河”，已经成为一个摆在所有行业开发者面前的迫切问题。

在本届两会上，刘庆峰提出了关于“幻觉数据”的建议，指出应当预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害，从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。在这份建议中，他提供了两条具体的解决方案。第一是建立动态数据标签体系，通过可信信源库与危害分级标签，降低AI生成内容的错误率。第二是打造AIGC幻觉治理平台，它集成自动鉴伪、传播溯源等功能，可以定期清理虚假信息。

作为消除AI幻觉数据的具体实践之一，讯飞在医疗、教育等关乎国计民生的刚需领域成绩斐然。凭借在这些行业的持续深耕，科大讯飞不仅积累了海量高质量专业数据，并且利用这些数据反哺行业专业大模型的训练与开发，极大程度降低了模型的幻觉程度，提升了其在专业领域的智能水平。比方说，讯飞智医助理至今就已累计修正6000万次错误用药提醒，其搭载的医疗大模型通过国家执业医师资格考试，准确率超99%，成为AI治理的标杆案例。

强调自主可控的“讯飞模式”，正获得越来越多的认可

在各大国产AI大模型百舸争流的当下，各种技术路线和方案层出不穷，科大讯飞在推动AI大模型的自主可控和安全可靠上，已经走在行业前列。基于自主可控和安全可靠基础上的讯飞星火大模型以及AI的“讯飞模式”，也获得了来自各方面越来越多的认可。

历经26年的发展，科大讯飞在人工智能领域的“国家队”地位愈发稳固，不仅承建了中国唯一的认知智能全国重点实验室和语音及语言信息处理国家工程研究中心，还于2024年获得了近十年来人工智能领域的首个“国家科学技术进步奖一等奖”。这些成就和荣誉，也体现了国家战略层面对讯飞的认可。

2024年，讯飞星火大模型斩获央国企市场中标数及金额“双第一”，覆盖能源、金融、医疗等20余个行业。由科大讯飞与中石油共建的“昆仑大模型”，更是通过了国家生成式AI服务备案，其地震解释、测井处理等能力显著提升勘探效率。这些成绩证明：自主可控的大模型不仅能满足国家战略需求，更具备市场化竞争力。

此外，科大讯飞也是行业标准的制定者之一，截至2024年底，科大讯飞已主导和参与制定、修订国际和国家标准100余项，以及教育、金融、银行、机器人、软件等多个重点领域行业技术标准，持续推动人工智能产业高质量发展。

当下的科大讯飞，对接下来要走的路有着无比坚定的信心，那就是依托国产算力，走自主可控的技术之路。1月25日，科大讯飞董事长刘庆峰以《踏平坎坷成大道》为主题在公司年会上发表演讲，明确了讯飞星火的战略生态位：坚持自主可控、面向民生刚需、面向国家战略需求以及赋能科研与生产。在通用人工智能发展的新阶段，科大讯飞将“聚焦自主可控的底座能力和重点应用赛道，以长期主义精神保持战略定力”。

结语

“天行健，君子以自强不息。”AI大模型的竞争，本质是国家科技实力的较量。在人工智能的星辰大海中，唯有坚持自主创新、筑牢安全防线，中国才能从“跟跑者”变为“领跑者”。讯飞的实践证明，这条路虽难，却是通向未来的唯一通途。正如刘庆峰所言：“只有在真正自主可控的平台上，才有真正的中国人工智能大未来。”